전사 운영 기능 레이어(Strategy·Demand·Source·Production Execution·Fulfillment·Customer) 중 Production Execution 레이어가 확대되어 실시간 생산 라인으로 이어지는 ROBOTICSWARE 개념도
Watcher · Production Data Layer

DT & AX start at
Production Execution.

Every Digital Twin begins as a work log.

Roboticsware는 DT와 AX, 자율 제조를 향한 오늘과 내일을 연결합니다. 라인마다 흩어져 활용되지 못하던 데이터를 Watcher작업일지로 담아내고, AAS·AASX 지향 표준 데이터로 쌓아 고객의 DT와 AX가 성공하도록 돕습니다.

PLC Signal Ingestion Automated Work Logs AAS·AASX-ready Assets

Value We Deliver

현장 신호 연결PLC, 센서, 설비, 검사 장치의 데이터를 생산 레이어에서 수집
작업일지 자동화수기로 주고받던 생산 기록을 PLC 데이터 기반 일지로 자동 생성
AAS·AASX 표준화일지에 쌓인 기록을 DT, AX가 읽을 수 있는 표준 자산 데이터로 전환
유연한 인프라엣지, 클라우드, AWS IoT Core, MES, ERP, 데이터레이크와 연동

Field signals become
AAS-ready assets.

지금 이 순간에도 활용되지 못하고 휘발되는 데이터가 있습니다. 그 속에서 생산성과 품질을 끌어올릴 단서를 발견하세요. Roboticsware는 흩어진 제조 데이터를 설비·라인·공정·품질 기준의 자산 데이터로 구조화합니다.

01

Connect

Field Signal Ingestion

PLC, OPC-UA, Modbus, MQTT, 센서, 검사 장치 등 현장의 다양한 신호를 엣지와 클라우드 환경에서 유연하게 연결합니다. 전 공장을 한 번에가 아니라, 연결 가능한 라인부터 단계적으로 수집을 시작합니다.

02

Contextualize

Asset & Process Context

수집된 원시 신호에 설비, 라인, 공정, 품질 항목, 이벤트의 의미를 부여합니다. 단순 태그 데이터가 아니라, 생산 실행 맥락을 가진 자산 데이터로 전환합니다.

03

Standardize

AAS-ready Data Layer

자산 중심으로 정리된 데이터를 AAS·AASX 지향 구조로 표준화합니다. MES, ERP, Data Lake, Digital Twin, AI Agent가 활용할 수 있는 일관된 생산 데이터 기반을 제공합니다.

Not another dashboard.
A production data layer.

Watcher는 데이터를 확인하고 가공하는 제품에 그치지 않습니다. 지금 가동 중인 설비부터 앞으로 도입할 설비까지, 현장의 기록을 DT와 AX가 그대로 읽을 수 있는 자산 데이터로 만듭니다.

Production signal layer STREAMING

Raw Field Signals

PLC_D10031.2°C
MODBUS_401122.4A
DI_03RUN
QC_CAM_07PASS

AAS-ready Asset

E-Coat Tank #1 AAS-ready
AssetProduction Line L-03 / Tank #1
Bath Temperature31.2 °CPLC_D100
Current2.4 AMODBUS_40112
StatusRUNDI_03
InspectionPASSQC_CAM_07
ConsumersMES · ERP · Data Lake · Digital Twin · AI Agent

Standardizing the production layer inside enterprise operations.

Production Site
Conveyor · Robot · Sensor 컨베이어, 로봇, 센서, 검사 장치가 쉼 없이 데이터를 만드는 현장
Field Signals
PLC · Protocol · Tag 형식도 프로토콜도 제각각이라, 그대로는 상위 시스템이 읽기 어려운 원시 신호
Watcher — Data Layer
Collect · Contextualize · Standardize Watcher가 신호와 작업일지를 수집해 AAS 지향 구조로 표준화
AAS-ready Assets
Equipment · Line · Process 설비·라인·공정 기준으로 의미가 정리된 표준 생산 데이터
DT / AX
AI-ready Systems MES, ERP, Data Lake, Digital Twin, AI Agent가 바로 활용

Built to fit the factory,
not replace it.

Roboticsware는 새로운 MES도, 또 하나의 DT·AX 플랫폼도 아닙니다. 지금 운영 중인 설비, IoT, 클라우드, MES/ERP, 데이터레이크에 그대로 녹아들어 생산 데이터를 연결하고, 한 걸음 더 나아가 그 데이터를 DT와 AX가 바로 쓸 수 있는 표준으로 만듭니다. 시스템을 새로 세우는 부담 없이, 데이터가 먼저 준비됩니다.

Edge-first collection

네트워크, 프로토콜, 설비 환경이 다른 생산 현장에서도 라인 단위 신호를 안정적으로 수집하고 전처리합니다.

PLCOPC-UAModbusMQTT

Cloud & IoT ready

AWS IoT Core와 같은 클라우드 IoT 인프라를 활용해 현장 신호를 확장 가능한 데이터 파이프라인으로 연결합니다.

AWS IoT CoreStreamingData Lake

Enterprise integration

표준화된 생산 자산 데이터를 MES, ERP, Digital Twin, AI Agent가 활용할 수 있도록 시스템 간 의미를 맞춥니다.

MESERPDigital TwinAI Agent

Manufacturing DT & AX begin with standardized production data.

Roboticsware는 DT와 AX, 자율 제조를 지향합니다. 그 여정은 거대한 시스템 교체가 아니라, 현장의 데이터를 준비하는 일에서 시작된다고 믿습니다. Watcher는 PLC 신호를 작업일지로 담아내고, 그 기록을 AAS·AASX 지향 표준 데이터로 쌓습니다. 라인마다 버려지던 데이터가 의미 있는 자산이 되고, 오늘의 작업일지가 내일의 Digital Twin으로 이어집니다. 고객의 DT·AX 전체 그림에서, Roboticsware는 생산 데이터의 시작점을 맡습니다.